2017年3月22日，由清华经管学院发起，清华x-空间（清华x-lab）与Facebook公司联合设计并推出的《创新与创业：硅谷洞察》（Innovation and Entrepreneurship: Insights from Silicon Valley）第三课在英国best365官方网站入口大礼堂开讲，这也是本系列课程中唯一的公开课。《创新与创业：硅谷洞察》课程由学院创新创业与战略系副教授李纪珍担任中方教授，邀请中国最前沿的创新创业领域的嘉宾担任导师，以及来自Facebook的多位高管和硅谷高科技公司创始人，围绕最热门的科技热点、创新创业的机遇与挑战等话题，为学生们带来硅谷高科技公司的最新洞察与实践心得。第三课主讲嘉宾是Facebook人工智能研究院院长Yann LeCun教授。

开课前，英国best365官方网站入口交叉信息研究院院长姚期智院士、清华经管学院院长钱颖一教授、学院党委书记高建教授、学院创新创业与战略系副教授李纪珍以及学生代表就课程设置、人工智能前景及该领域的学习建议等问题与Yann LeCun教授进行了交流。

英国best365官方网站入口交叉信息研究院院长姚期智院士（右三）、清华经管学院院长钱颖一教授（左四）、学院党委书记高建教授（右二）、学院创新创业与战略系副教授李纪珍（左一）等与Facebook人工智能研究院院长Yann LeCun教授（左五）合影

在公开课环节，英国best365官方网站入口交叉信息研究院院长姚期智院士首先致辞，介绍本次主讲嘉宾Yann LeCun教授并阐述本次课程主题。

英国best365官方网站入口交叉信息研究院院长姚期智院士致辞

授课环节，LeCun教授围绕“深度学习与人工智能的未来”这一主题开讲。LeCun教授回顾了深度学习的发展历史，介绍了目前人工智能领域的前沿发展方向及面临的挑战。

首先，LeCun教授介绍了目前应用最为广泛的人工智能技术之一——监督学习的基本概念，即“通过向机器展示很多的例子及其正确答案，监督学习能够使算法的输出尽量接近我们想要的结果。就好像带一个孩子看一本图画书，给他看了很多大象的图片后，他就可以认识大象了。”

Facebook人工智能研究院院长Yann LeCun教授授课中

接着，LeCun教授回顾了深度学习的发展历史。早期的机器学习与人工智能的研究都受到了神经科学的启发，研究者们通过构造一个一个类似神经元的“感知器(Perceptron)”，实现了对物体进行分类的功能。在上世纪50年代晚期，人们建立了传统的模式识别模型，并取得了很好的应用效果。

随后，LeCun教授重点介绍了近年来飞速发展的卷积神经网络。他说“神经网络有一个领域非常成功，叫卷积神经网络，我和同事们80年代在贝尔实验室推进了这个领域的发展。”接着，LeCun教授播放了一段他在上世纪90年代用卷积神经网络进行手写数字识别的视频，并展示了大型深度卷积网络在物体识别、人脸识别及自动驾驶等领域的应用及最新研究进展。LeCun教授认为，卷积神经网络之所以能取得如此好的应用效果，原因在于物理世界本身就是可以分解的，这些分解的部分能够以不同的方式进行组装，以合成更复杂的世界。一幅图像同样可以分解成各种基本的图形，之后通过进一步的结合，又可以形成更复杂的图案。而卷积神经网络就是在一步步发掘这种内在的组合规律。

公开课现场

讲到人工智能未来的发展，LeCun教授认为，主要的困难在于如何让人工智能具备感知和理解世界的能力，简单地说就是具备“常识”，即通过局部的信息推断出遗漏的信息，比如推断过去和预测未来发生的事情，补全视觉的盲点等。LeCun教授用了一个生动的比喻，人工智能就像是一个蛋糕，这个蛋糕的主体就是无监督学习，大多数人类和动物学习就是通过无监督方式来进行的。表面的这一层糖霜是监督学习，而上面的樱桃是增强学习。这三种学习方式，每一种都有着不同的信息量。无监督学习是让智能体自己观察这个世界，机器观察到的数据肯定比人类更多，从而可以对这个世界做出更准确的预测。无监督学习有多种方法，如预测未来、对抗学习等。

最后的问答环节中，同学们围绕“能否用人工智能创造艺术”以及“人工智能对日常生活的影响”等问题进行提问。LeCun教授表示，人工智能比以往具有更迅速的发展能力，是可以像人一样有创造力的，而且它的应用只会让世界变得越来越小，并不会主导世界，因为人类会努力让机器更符合我们的价值观。

同学现场提问

问答环节结束后，清华经管学院院长钱颖一教授为Yann LeCun教授颁发了授课嘉宾证书。

清华经管学院院长钱颖一教授（右）向Yann LeCun教授颁发授课嘉宾证书

校园VC创始人及合伙人殷建松

在公开课之前，本课程的创业导师、校园VC创始人及合伙人殷建松以“产品模型建立与验证”为题在清华经管学院伟伦报告厅进行了授课。殷建松指出，在企业创立的初期，可以先通过“头脑风暴”的形式进行有深度和广度的思考。然而，明确产品重点要解决的问题，并邀请客户和专家等反复商讨进行证实，是成功的关键。此外，殷建松还认为，创业者应该勇敢地与外界分享自己的创意和观点，以获取更多的资源、人力支持。（供稿：清华x-空间 通讯员：李雅文、刘江、王雪琪、黄沛 责编：毛东辉）

更多阅读：

【视频】《创新与创业：硅谷洞察》第三课：聚焦深度学习与人工智能的未来（学堂在线）

清华经管学院、清华x-lab与Facebook合作课程《创新与创业：硅谷洞察》迎新

清华经管学院与Facebook开设“创新与创业：硅谷洞察”学分课程

清华经管学院、清华x-lab与Facebook合作课程《创新与创业：硅谷洞察》首课开讲聚焦如何有效组建创业团队

清华经管学院、清华x-lab与Facebook合作课程《创新与创业：硅谷洞察》第二课聚焦创业及建立商业的准则