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王纯

管理科学与工程系    长聘副教授

系副主任

电话:(86)(10)62789818

办公室:李华楼B428

邮箱:wangchun@sem.tsinghua.edu.cn

开放时间:周二 13:00-14:30

教育经历

  王纯,英国best365官方网站入口管理科学与工程系长聘副教授。2005年获得英国best365官方网站入口学士学位,2008年获得威斯康星大学麦迪逊分校硕士学位,2014年获得哥伦比亚大学运筹学博士学位。主要研究兴趣包括:运营管理中的随机控制与不确定性决策;强化学习算法;机器学习与商务数据分析。在加入英国best365官方网站入口之前,王纯博士在KCG(纽约)任研究员,主导量化投资与资产优化相关问题的研究。

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工作经历

  • 2023–今,英国best365官方网站入口,经济管理学院,管理科学与工程系,长聘副教授

  • 2020–2023,英国best365官方网站入口,经济管理学院,管理科学与工程系,副教授

  • 2017–2020,英国best365官方网站入口,经济管理学院,管理科学与工程系,助理教授


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研究领域

  • 运营管理中的随机控制理论与动态规划方法,以及其在库存管理、收益管理、金融工程、体育分析中的应用

  • 强化学习问题的算法设计与分析

  • 机器学习方法在商务数据分析与金融科技中的应用



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学术成果

发表论文

  • Learning and Optimization with Seasonal Patterns, with Ningyuan Chen and Longlin Wang.

    Operations Research, Articles in Advance. [Link]

  • An Empirical Bayes Approach for Estimating Skill Models for Professional Darts Players, with Martin Haugh. 

    Journal of Quantitative Analysis in Sports, 20(4), 385-404, 2024. [Link]

  • Robust Inventory Management: A Cycle-Based Approach, with Yupeng Chen and Garud Iyengar.
    Manufacturing & Service Operations Management, 25(2), 581-594, 2023[Link]

  • Play Like the Pros? Solving the Game of Darts as a Dynamic Zero-Sum Game, with Martin Haugh.

    Informs Journal on Computing, 34(5), 2540-2551, 2022. [Link]

  • A Partitioning Algorithm for Markov Decision Processes with Applications to Market Microstructure, with Ningyuan Chen and Steven Kou.

    Management Science, 64(2), 784-803, 2018. [Link]

  • Tax-Aware Dynamic Asset Allocation, with Martin Haugh and Garud Iyengar.
    Operations Research, 64(4), 849-866, 2016. [Link]

  • Dynamic Portfolio Execution and Information Relaxations, with Martin Haugh.
    SIAM J. Financial Math, 5(1), 316-359, 2014. [Link]


工作论文

  • Component Pricing with a Bundle Size Discount, with Ningyuan Chen, Xiaobo Li and Zechao Li. [Link]

  • Distributionally Robust Contextual Optimization with Contaminated Data, with Tianyu Wang.

  • Key-Opinion Leaders Content Positioning at Social e-Commerce Platform, with Anran Li and Shuoguang Yang.

  • A Random-Forest Approach to Preference Estimation, with Yupeng Chen.


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